REASON. 01
「実装する人間」ではなく、「設計する人間」として扱われる。
// Position
どこを AI に任せ、どこを人間が担うかを決めるレイヤーで仕事をしてもらう。手を動かす作業は AI に任せ、エンジニアは課題の本質を見抜き、最適な分業を設計するレイヤーへ。
REASON. 02
仕組みは、あなた自身のものになる。
// Ownership
受託の対価ではなく、自分たちで設計し、自分たちで動かし続けるシステムを所有する。エンジニアの判断と設計が、何百倍にもレバレッジされる場所をつくる。
REASON. 03
会議は、原則ゼロ。
// Workstyle
定例会議、進捗報告会議、ステータスミーティング——人間が同じ時間に集まる必要があると判断したものだけが、会議として残る。それ以外は非同期で進行する。集中できる時間を、最大化する。
REASON. 04
AI ツールは、会社負担で全部使える。
// Toolchain
ChatGPT Plus / Claude Pro / Cursor / GitHub Copilot / その他、生産性に貢献する AI ツールはすべて会社負担。「AI を使いこなす」を前提に、ツール側の制約で生産性を落とさない。
REASON. 05
学習は、業務時間内で行う。
// Growth
書籍購入、オンラインコース、技術カンファレンス参加——学習費用は会社負担、業務時間内での学習も推奨。AI 時代の技術変化スピードに、個人で立ち向かう必要はない。
REASON. 06
評価は、「労働時間」ではなく「設計の質」で。
// Compensation
どれだけ長く働いたかは、評価しない。何をどう設計したか、どれだけシステムが自動で価値を生み続けたか——成果と仕組みのレバレッジで評価する。